PoliMetrics verwandelt öffentlich zugängliche politische Daten – vor allem das, was Politikerinnen, Politiker und Parteien in sozialen Medien veröffentlichen – in klare und vergleichbare Erkenntnisse.
Die Daten sind bereits öffentlich, aber verstreut. Wir führen sie zu einem Gesamtbild zusammen. Wir sammeln Beiträge und Profilinformationen, klassifizieren sie, ordnen sie nach Parteien und messen ihre Reichweite. Daraus entstehen Grafiken und Berichte, die zeigen, wie politische Narrative entstehen, welche Trends sich abzeichnen und wie sich die öffentliche Debatte im Laufe der Zeit verändert – damit Menschen ihre eigenen Schlüsse ziehen können.
Wir veröffentlichen diese Erkenntnisse auf unseren Kanälen – für alle, die Politik lieber mit Zahlen als nach Bauchgefühl verfolgen möchten. Dieses Projekt entstand aus Neugier und aus der Freude daran, sichtbar zu machen, was hinter Daten steckt.
Doch dabei wollen wir nicht stehen bleiben. Wenn es etwas gibt, das du wissen möchtest, oder eine Idee, die wir angehen könnten, melde dich bei uns und lass sie uns gemeinsam umsetzen.
Marges arbeitet bei einem Versicherungsunternehmen im Bereich Data Science. Ihn begeistert, wie sich aus komplexen und zunächst unübersichtlichen Daten klare Zusammenhänge herausarbeiten lassen. Bei PoliMetrics verbindet er diese Perspektive mit seinem Interesse an Politik und entwickelt Analysen und Visualisierungen, die politische Kommunikation nachvollziehbarer machen.
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Felix hat seinen Master in Data Science an der TU Dortmund absolviert. Seit drei Jahren arbeitet er als Data Scientist in einer Bank und beschäftigt sich dort mit der Entwicklung von Risikomodellen sowie der Automatisierung von Arbeitsprozessen. Sowohl in seinem Beruf als auch bei PoliMetrics begeistert es ihn, komplexe Zusammenhänge zu analysieren, verständlich zu erklären und anschaulich darzustellen.
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Andrés hat Maschinenbau studiert, mehrere Jahre in Analytics und Portfoliomanagement gearbeitet und danach seinen Master in Data Science an der TU Dortmund absolviert. Seit einigen Jahren arbeitet er als Data Scientist bei einem großen Modeunternehmen und beschäftigt sich dort mit Zeitreihen, Forecasting-Pipelines und KI-Assistenten, die Fragen aus ganz unterschiedlichen Datenquellen beantworten. Sowohl in seinem Beruf als auch bei PoliMetrics begeistert es ihn, aus unübersichtlichen Daten Modelle und Visualisierungen zu entwickeln, die bei Entscheidungen wirklich helfen.
LinkedInUnsere Analyse basiert auf automatisierter Datenerhebung über die APIs der Plattformen. Die gesammelten Daten werden mit statistischen Methoden und KI-gestützter Textanalyse (Sentiment, Themenklassifikation) ausgewertet. Alle Visualisierungen werden monatlich aktualisiert.
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